項目成效
實現對分散在公司各單位、部門的多種智能設備安全接入和集中管理,極大的降低了設備管理成本。
實現設備的實時狀態查看、在線心跳監控、故障日志遠程調用、智能化遠程維護和固件升級,有力的提高了運維效率。
通過可視化的數據分析,實現對智能設備相關業務過程的監控,為業務優化提供了及時的決策支持。
物聯網是國家重點部署的“新基建”核心要素,是企業數字化轉型的關鍵所在。作為國內主流的企業管理、能源互聯信息技術、產品和服務提供商,遠光軟件面向能源行業推出了智能物聯平臺,可為能源企業提供泛在互聯和全息感知能力,共同構建精準感知、邊緣智能、共建共享、開放合作的智慧物聯體系和應用生態。
遠光智能物聯平臺,聚焦于能源領域,打造“云、邊、端”協同架構,通過建立終端接入標準與接口規范,打通各種智能終端及相關業務系統的數據通路,實現互聯互通,為能源企業構建出一套開放共享、穩定可靠、安全可控的智能物聯體系。
擁有靈活擴展的協議庫,支持MQTT、IEC、Modbus、DLT等多種協議的適配,可滿足各類不同廠商設備和接入場景的要求。
基于標準化物模型開發,可快速擴充產品庫,滿足海量設備的智能化、在線化和數字化管理需要。
具有強大的數據實時處理、時序存儲和分析展示能力,提供規則引擎、自定義數據轉換、多種時序數據庫存儲和基于數字鏡像的建模分析服務。
提供端到端的安全保障,支持多種安全認證機制,采用數據加密安全傳輸,并對不同租戶、組織和用戶的數據進行分層隔離和權限管控。
基于“云、邊、端”的開放式協同架構,提供云計算、邊緣計算、設備端計算的無縫協同和聯動。
提供基于SDK的快速開發支持,可滿足不同廠商設備的快速接入,還能與其他主流物聯網平臺快速集成。
遠光智能物聯平臺采用微服務架構,基于遠光企業云平臺、大數據平臺,實現了一套“云、邊、端”協同的智能物聯服務體系,包括邊緣智能網關、多協議連接服務、物聯管理服務、智能設備管理、數據分析中心等核心服務組件。用戶根據業務場景的需要,不僅可以選擇服務組件進行組合來交付業務應用,還可與第三方物聯網平臺兼容協同,滿足個性化的需求。
基于容器化技術,為智能網關設備提供邊緣運算能力,提供接入服務、支持服務、核心服務和設備服務。
支持多協議接入及動態規約擴展,提供多節點分布式數據采集,實現安全、高效、穩定的數據接入服務。
支持將多協議適配解析的消息匯聚到數據管道服務,提供海量數據接入及轉發服務,同時可針對數據流進行實時監控。
提供智能設備的全生命周期管理、運行監控、在線控制和遠程維護功能。
提供設備運行過程數據管理、查詢功能。
基于數字鏡像提供對海量設備數據的抽取匯聚、轉換加工、查詢分析、挖掘計算和數據可視化的一站式數據服務。
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近年來,某公司財務業務向智能化方向快速轉變,智能開票、智能報賬、供應商自助服務等終端得到廣泛應用,相關部門對大量設備資產的快速部署、在線管理、遠程運維和數字化運營提出了越來越高的要求。基于遠光智能物聯平臺,該公司成功建立智能機器人指揮中心,實現了設備資產的集中化、在線化、智能化管理。
實現對分散在公司各單位、部門的多種智能設備安全接入和集中管理,極大的降低了設備管理成本。
實現設備的實時狀態查看、在線心跳監控、故障日志遠程調用、智能化遠程維護和固件升級,有力的提高了運維效率。
通過可視化的數據分析,實現對智能設備相關業務過程的監控,為業務優化提供了及時的決策支持。
某園區自有光伏和儲能系統,白天光伏發電,供園區部分自用,多余電量按照調度需求上網或轉為儲能存儲。儲能系統綜合考慮氣象預報信息,在低谷電價時段保證80%-100%以上的儲能電量,以備高峰電價和應急響應使用。基于遠光智能物聯平臺,該公司成功應用遠光綜合能源服務平臺實現數字化的能源監控和智能化的管理。
實現配電房、光伏、儲能的監視和運維,減少了人工巡檢,為園區能源節省50%以上的運維人力成本。
利用平臺數據開展能效、電能質量等分析,提高了園區供電可靠性,實現年度“零停電”的目標。
用戶通過APP+PC端系統全面、實時掌握園區配電和新能源運行情況,基于分析結果,及時調整運行策略和改善用電習慣。
通過光伏和儲能系統的建設和優化運行,以及園區用戶的用電優化管理,每年為園區節省電費超過30萬元。
目前火力發電廠脫硝噴氨系統固定氨氣分配不能適應機組靈活性調峰情況下脫硝入口煙氣NOx的多變性,在滿足機組出口排放的情況下,過量噴氨造成消耗品增加以及對鍋爐空預器堵塞的問題。某電廠基于遠光智能物聯平臺搭建電廠機組智能分析站,根據負荷變化情況,利用大數據分析實現對煙氣中NOx生成量的預測,實現全負荷范圍內的精準噴氨,解決過量噴氨的問題。
不僅將機組歷史數據批量導入,而且實現機組實時數據的的秒級安全、穩定接入和高效存儲。
基于深度學習模型,以5秒的實時計算和分析預測頻率,對煙氣中NOx生成量進行預測,并達到97%以上的穩定預測精度。
分析獲取影響催化劑性能變化的重要因素,提高運行維護人員對催化劑性能的掌握度,有效對催化劑進行增加、更換或再生,延長催化劑壽命。
支持設備廠商將傳統工藝改進與智能化控制相結合,在全負荷脫硝方面實現智能控制的應用。
企業排污管控是環境治理的重中之重。通過在排污企業環保設備加裝電能計量和采集裝置,環保部門可實時、精準地掌握區域內重點企業排污和治污設備運行狀態。環保部門基于遠光智能物聯平臺搭建的“電力大數據+環保”監測系統,將電力數據轉化為企業排污、治污數據,實現實時在線監管,促進區域企業綠色發展。
相較于傳統在線自動監測設備,安裝和運營成本可降低95%左右,降低企業生態環境管理的建設成本。
通過分析排污、治污設備匹配狀況和治污設備運行情況,對治污設備停機、更換治污耗材提供精準建議,減輕企業治污設備運維壓力,減少企業生態環境管理成本。
各企業治污設備運行受到實時監控和歷史追溯,企業無法通過關閉治污設備違法排污的方式獲得產品價格優勢,保障了守法企業的合法利益,提高市場公平性。
對企業排污設備運行情況進行不間斷監控,再結合傳統監管模式,形成環境監管新模式,實現了對排污企業監管長效化。
環境監察人員可實時獲取企業治污設備運行狀況,并具備歷史追溯功能,可以有效輔助環保監察人員認定企業違法事實,指導環境執法精準化。
有效拓寬數據來源,同時便捷使用APP功能,織密生態環境保護監管信息化網絡,為實現區域生態環境治理體系現代化奠定堅實基礎。
近年來,某公司財務業務向智能化方向快速轉變,智能開票、智能報賬、供應商自助服務等終端得到廣泛應用,相關部門對大量設備資產的快速部署、在線管理、遠程運維和數字化運營提出了越來越高的要求。基于遠光智能物聯平臺,該公司成功建立智能機器人指揮中心,實現了設備資產的集中化、在線化、智能化管理。
實現對分散在公司各單位、部門的多種智能設備安全接入和集中管理,極大的降低了設備管理成本。
實現設備的實時狀態查看、在線心跳監控、故障日志遠程調用、智能化遠程維護和固件升級,有力的提高了運維效率。
通過可視化的數據分析,實現對智能設備相關業務過程的監控,為業務優化提供了及時的決策支持。
某園區自有光伏和儲能系統,白天光伏發電,供園區部分自用,多余電量按照調度需求上網或轉為儲能存儲。儲能系統綜合考慮氣象預報信息,在低谷電價時段保證80%-100%以上的儲能電量,以備高峰電價和應急響應使用。基于遠光智能物聯平臺,該公司成功應用遠光綜合能源服務平臺實現數字化的能源監控和智能化的管理。
實現配電房、光伏、儲能的監視和運維,減少了人工巡檢,為園區能源節省50%以上的運維人力成本。
利用平臺數據開展能效、電能質量等分析,提高了園區供電可靠性,實現年度“零停電”的目標。
用戶通過APP+PC端系統全面、實時掌握園區配電和新能源運行情況,基于分析結果,及時調整運行策略和改善用電習慣。
通過光伏和儲能系統的建設和優化運行,以及園區用戶的用電優化管理,每年為園區節省電費超過30萬元。
目前火力發電廠脫硝噴氨系統固定氨氣分配不能適應機組靈活性調峰情況下脫硝入口煙氣NOx的多變性,在滿足機組出口排放的情況下,過量噴氨造成消耗品增加以及對鍋爐空預器堵塞的問題。某電廠基于遠光智能物聯平臺搭建電廠機組智能分析站,根據負荷變化情況,利用大數據分析實現對煙氣中NOx生成量的預測,實現全負荷范圍內的精準噴氨,解決過量噴氨的問題。
不僅將機組歷史數據批量導入,而且實現機組實時數據的的秒級安全、穩定接入和高效存儲。
基于深度學習模型,以5秒的實時計算和分析預測頻率,對煙氣中NOx生成量進行預測,并達到97%以上的穩定預測精度。
分析獲取影響催化劑性能變化的重要因素,提高運行維護人員對催化劑性能的掌握度,有效對催化劑進行增加、更換或再生,延長催化劑壽命。
支持設備廠商將傳統工藝改進與智能化控制相結合,在全負荷脫硝方面實現智能控制的應用。
企業排污管控是環境治理的重中之重。通過在排污企業環保設備加裝電能計量和采集裝置,環保部門可實時、精準地掌握區域內重點企業排污和治污設備運行狀態。環保部門基于遠光智能物聯平臺搭建的“電力大數據+環保”監測系統,將電力數據轉化為企業排污、治污數據,實現實時在線監管,促進區域企業綠色發展。
相較于傳統在線自動監測設備,安裝和運營成本可降低95%左右,降低企業生態環境管理的建設成本。
通過分析排污、治污設備匹配狀況和治污設備運行情況,對治污設備停機、更換治污耗材提供精準建議,減輕企業治污設備運維壓力,減少企業生態環境管理成本。
各企業治污設備運行受到實時監控和歷史追溯,企業無法通過關閉治污設備違法排污的方式獲得產品價格優勢,保障了守法企業的合法利益,提高市場公平性。
對企業排污設備運行情況進行不間斷監控,再結合傳統監管模式,形成環境監管新模式,實現了對排污企業監管長效化。
環境監察人員可實時獲取企業治污設備運行狀況,并具備歷史追溯功能,可以有效輔助環保監察人員認定企業違法事實,指導環境執法精準化。
有效拓寬數據來源,同時便捷使用APP功能,織密生態環境保護監管信息化網絡,為實現區域生態環境治理體系現代化奠定堅實基礎。
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